Principes de bases des capteurs d'images

Couleur

La capture d'image en couleurs est parfois requise. Principalement, deux techniques sont privilégiées pour numériser la couleur : soit on décime la résolution d'un seul capteur par un réseau de filtre couleur (filtre de Bayer, 3 couleurs (Fig.35) ou plus (Fig.36), soit on décompose la lumière en plusieurs composantes avec un système de prismes qui fabriquent chacun l'image de la composante couleur de l'objet sur un détecteur dédié à cette couleur (Fig. 37).


   
    Figure 35 : Filtre de Bayer en 3 couleurs
Figure 35 : Filtre de Bayer en 3 couleurs [zoom...]Info

L'image finale est ensuite reconstruite par des algorithmes d'association des composantes, qui gèrent la sensibilité chromatique, le gain, et la décomposition spectrale du signal lumineux. Ces algorithmes assurent la « démozaïsation » de l'image 38.


   
    Figure 36 : Filtre Bayer 4 couleurs sur capteur réel CMYG (Photo EMA)
Figure 36 : Filtre Bayer 4 couleurs sur capteur réel CMYG (Photo EMA) [zoom...]Info

   
    Figure 37 : Séparation chromatique par prismes (source Dalsa)
Figure 37 : Séparation chromatique par prismes (source Dalsa) [zoom...]Info

   
    Figure 38  : Reconstruction d'une image en couleurs
Figure 38  : Reconstruction d'une image en couleurs [zoom...]Info

Une dernière possibilité est d'empiler les diodes photosensibles et de réaliser le filtrage par une sélection de la longueur d'onde sur la profondeur du capteur (Fig.39).


   
    Figure 39 : Principe du capteur Foveon
Figure 39 : Principe du capteur Foveon [zoom...]Info
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