Calibrage géométrique d'une caméra ou d'un capteur de vision stéréoscopique
Crédit des ressources
Bibliographie
Glossaire
Crédits des ressources
Calibrage géométrique d'une caméra ou d'un capteur de vision stéréoscopique
Cours
Figure 1 : Calibrer une caméra consiste à estimer sa fonction de transfert
Modélisation et calibrage d'une caméra
Le modèle de caméra
Figure 2 : Les trois transformations élémentaires du modèle sténopé, et les repères associés
Modèle sténopé complet
Figure 3 : Le modèle sténopé complet
Prise en compte des distorsions
Figure 4 : Prise en compte de la distorsion dans le modèle par la transformation D
Figure 5 : Carte des distorsions : l'amplitude de la distorsion est de l'ordre de 1 pixel aux coins de l'image
Calibrage
Figure 9 : Exemple d'une séquence de 6 images d'une mire de calibrage composée de 64 taches circulaires, utilisée pour le calibrage d'une caméra
Figure 10 : Calibrage d'une caméra en utilisant quatre positions de mire : il existe quatre transformations rigides Ti reliant les quatre positions de mire au référentiel de la caméra
Modélisation et calibrage d'un capteur de vision stéréoscopique
Pourquoi utiliser deux caméras
Figure 11 : Retrouver la troisième dimension par l'emploi de deux caméras
Référentiels et changements de repères
Figure 12 : Les trois référentiels tridimensionnels du capteur de stéréovision
Calibrage
Figure 13 : Vues utilisées pour le calibrage d'un capteur de stéréovision
Figure 14 : Calibrage d'un capteur de stéréovision avec deux positions de mire : il existe deux transformations rigides pour chaque caméra reliant les deux positions de mire au référentiel des caméras, et une seule transformation reliant les référentiels des deux caméras
Accueil
Cours
Nouvelle page