Conclusion

Nous avons présenté quelques approches permettant d'extraire les contours d'une image. Ces méthodes sont basées sur la détection des maxima du gradient de l'image ou sur celle des passages par zéro du laplacien. Nous avons également détaillé les différents types de seuillage pouvant être utilisés notamment pour sélectionner les contours de plus forte importance. Certaines méthodes sont simples à mettre en œuvre et donnent des résultats assez corrects (filtrage de Sobel). D'autres méthodes comme le Laplacien de Gaussienne ou le filtrage de Canny plus complexes, permettent généralement une meilleure approche des contours. Il existe néanmoins plusieurs autres méthodes non abordées ici qui offrent des perspectives très intéressantes. Nous encourageons donc les étudiants à explorer la littérature de manière à aborder ces autres méthodes telles que :

le filtrage de Deriche (construit suivant la même approche que Canny mais pour un filtre à réponse impulsionnelle infinie) ,

les ondelettes bi-dimensionnelles,

le gradient morphologique,

les contours actifs ou snakes .