Introduction

Il existe des applications importantes qui ne sont pas du domaine de la formation des images proprement dit, mais qui relèvent davantage du domaine général du traitement de l'information . De telles applications reposent sur l'aptitude des systèmes optiques à faire subir des transformations linéaires générales aux données d'entrée. Dans certains cas, le traitement simultané d'un très grand nombre de données peut, du fait de ce nombre, multiplier l'efficacité de l'observateur humain. Une transformation linéaire peut en effet jouer un rôle crucial dans la réduction d'une grande quantité de données renseignant sur certains points particuliers de l'information qui intéressent l'observateur. On trouve un exemple de ce type d'application dans l'étude de la reconnaissance des caractères. Dans d'autres cas, un ensemble de données peut apparaître sous une forme qu'un observateur humain ne peut pas utiliser directement, alors qu'une transformation linéaire de ces données peut les rendre utilisables.

Nous n'exposerons que quelques principes généraux en choisissant des exemples pour les illustrer. Nous omettrons donc inévitablement un certain nombre de techniques intéressantes et très utiles; le lecteur intéressé pourra consulter les références [],[] pour avoir une vue plus complète du sujet. On se limite ici à quelques principes généraux, largement utilisés.

Pour plus de détails, on peut consulter par exemple les livres [ ],[ ],[ ],[ ]